10月5日消息，肌肤管家联合创始人蒋时洪今日做客科技专访时表示，目前基于移动互联网的社交网络、大数据一起开始流行，中国拥有近7亿的移动互联网用户，而传统的硬件设备亟需被互联网化，因此，用互联网的思维去开发和设计硬件产品，已经成为趋势，从而能为终端用户提供一种更快捷、更方便的信息获取方式。
对于智能硬件领域，蒋时洪表示，可穿戴设备将是未来生活的一种方向，它需要创业团队拥有强大的整合能力。首先是包含硬件、单片机设计、工业设计，以及大数据处理、APP等，基于互联网方式的推广和服务，只有将各领域集合在一起，才能获得成功。而对于国内创业公司的机会在于，目前移动互联网拥有近7亿用户，而中国的硬件制造行业已经非常成熟，几乎全世界所有的电子产品代工厂都集中在中国。
针对近期业内人事认为在智能设备领域将会产生巨大的泡沫，蒋时洪称，智能硬件产品应该要做到不给用户生活增添负担，如果单纯以“时尚”去定位，只会火一段时间。智能硬件关键在于可通过终端进行大批量的数据挖掘，并能够真正为用户提供有价值的内容，例如智能腕表，如果将腕表仅仅看作是移动通讯的附属品，只增加了短信、邮件提醒等功能的话，那它绝对不是用户想要的东西，更不会是未来。
以下为专访肌肤管家联合创始人蒋时洪实录：
科技专访：各位网友大家好，我们请到肌肤管家联合创始人蒋时洪。请您先跟我们谈谈您的创业经历？
蒋时洪：各位网友大家好！我是2003年初做了第一家公司，叫四川房产网，当时做互联网的并不多，开发商、用户对互联网都比较陌生，经过大半年的时间，我们已经实现了收支平衡，而且已经开始有开发商主动找我们要求上宣传。后来因为各种原因，被四川在线整合，之后，我一直在互联网领域，从互联网到移动互联网，一直没离开过。之后就一直有创业的念头，并且在寻找方向，后来遇到了我现在的合伙人，明确了发展方向后，就做了肌肤管家，我们主要针对女性用户的智能硬件产品，包括通过结合移动互联网的方式让传统的硬件能够进行数据交换，让传统硬件变的更加智能化。
科技专访：今年软硬结合领域特别火，刚开始选择这个领域，您是如何判断的？
蒋时洪：选择这个方向，我是觉得女性群体在生活品质的追求上，在新鲜事物的接受度上，都有着很好的表现，现有的移动互联网，像各种女性社交类应用、工具类应用已经非常成熟了；另外，在中国有近7亿的移动互联网用户，几乎40%是女性，我希望我们能够为我们的用户提供一种更方便的信息获取方式。
科技专访：您刚才提到现在公司几款产品马上就要发布，一款是测肤硬件，一款类智能称，我对测肤硬件比较感兴趣，它和现在的测肤仪器的区别是什么？
蒋时洪：首先我们马上要正式上线的一款产品叫肌肤管家，它是一个智能测肤仪，可以测量包括皮肤水分、油分、弹性等皮肤数据。这些指标对于用户，特别是女性用户价值非常大。从传统的水分测试笔来讲仅仅是测试皮肤水分，皮肤状况的连续变化对用户意味着什么，女生在她的经期之前，肌肤情况是连续变化的，我们可以通过肌肤管家的产品根据测试数据及综合因素判断出一个女生什么时候来经期。我们通过肌肤基础数据挖掘，再匹配我们专业老师制定的解决方案，就可以让用户通过不断地学习，不断地改善她的护肤方法和方式，加上饮食方式的调整，可以让人皮肤变光滑、细嫩有弹性，变成基础肤值（我们也称颜值）非常好、非常年轻的人。这就是我们的一个非常大的优势。
科技专访：你们怎样通过从肌肤管家测肤硬件里面获取到的数据，去判断用户皮肤发生的一些变化，这个怎么做的？
蒋时洪：我们和华山医院和法国ATHMANI BACHIR美容机构及法国整形美容医师会长有一个合作项目，用我们国内的黄种人还有针对亚洲地区人种，不同的人种进行皮肤数据共享、采集数据。数据采集完之后，我们还需要进行共同的数据挖掘和分析，最终提供给每个终端用户个性化的服务。
科技专访：您觉得智能硬件领域对你来说，从互联网领域跳到智能硬件领域，挑战在哪里？
蒋时洪：我觉整个智能硬件领域可能需要创业团队需要非常大的整合能力。要做这件事情必须要搞定单片机设计，硬件研发，还有大数据处理，包括APP，再包括互联网的推广，基于互联网的服务，它需要各种各样的领域结合在一起，才有可能把这事情给做成。还有，在国内硬件制造行业已经非常成熟，因为中国现在是几乎所有的电子类产品的代工厂。缺点在于，一谈到中国制造，就容易让人联想到山寨。
现在是一个非常好的机会，中国的人口基数非常非常大，我们面对全中国14个亿的用户，十亿个网民，七亿的移动互联网用户。
科技专访：您做智能硬件的时候，在硬件方面遇到过哪些困难？
蒋时洪：其实我们从一开始，面临的就是整个的制造工序的选择，后来我们找到一个非常好的合作伙伴。比如从做工来讲，整体去看肌肤管家测肤仪，你会发现整个表面非常扁平，最厚的地方也才将近1cm，它的制造是按照日本气象厅之前做测量仪器的工序去做的。智能硬件不是团队靠着自己闭门造车就可以完成的，这需要整合多方面的渠道和资源，比如制造工序、大数据处理还有包括数据利用等等。
科技专访：谢谢蒋总接受我们的采访，谢谢。
